十年前高雄氣爆發生時，一個學數學和統計的研究者發現：資料分析可以幫忙預測傷患該送往哪些醫院、哪裡還有病床和 ICU。原來，資料可以做大事。
這位研究者是詠鋐智能 Chimes AI 創辦人謝宗震。他從清華數學、統計一路走到資料科學，參與影響力大數據 D4SG 社群，後來創業，用 AI 協助產業減碳。
這一集他用工廠電熱爐的實例，說明 AI 如何讓製程更精準、把能源效率推到最高；也談大型語言模型的高訓練成本、小模型在工安與設備維修的應用，以及公司的中長期願景。
這集你會聽到
- 資料分析在高雄氣爆時能發揮什麼作用？
- 詠鋐智能如何用 AI 協助工廠減碳？
- 為什麼小模型在產業應用上有優勢？
- 謝宗震如何看待 AI 未來在公共服務與健康的應用？
章節
-
從數學到資料科學
清華的求學歷程
-
高雄氣爆的啟發
資料可以做大事
-
詠鋐智能的命名
Chimes AI
-
工廠電熱爐
AI 精準生產管理
-
把能源效率推到最高
減少耗費
-
大模型的成本
開源與小型化
-
小模型的用處
工安與設備維修
-
公共服務與健康
未來的方向
-
願景與北極星
幫客戶減少浪費
關鍵字
- 詠鋐智能
- Chimes AI
- 謝宗震
- 工業 AI
- 減碳
- 淨零
- D4SG
- 楊家彥
